Ao ingressar neste curso, o aluno começará a colecionar micro-certificações profissionais logo no primeiro semestre, construirá um portfólio de projetos reais e dominará todo o pipeline de IA - da coleta de dados à entrega de modelos em produção com governança e ética. Tudo isso numa estrutura curricular moderna, prática e flexível, pensada para colocar o aluno na linha de frente das oportunidades que movem o mercado global de Inteligência Artificial.
Micro-certificações semestrais
A cada semestre, o aluno pode conquistar uma micro-certificação temática que comprova competências específicas e impulsiona oportunidades de estágio e emprego antes mesmo da formatura.
Trilha curricular progressiva
A matriz curricular do curso avança em um escalonamento consistente, promovendo uma progressão vertical bem-estruturada e integrada, abrangendo de fundamentos a módulos com aplicações de técnicas avançadas de IA, contendo forte carga de laboratório em todos os semestres.
Visão 360 ° do ciclo de vida da IA
O aluno tem uma cobertura completa de todos os pilares da IA, desde IA Simbólica até Deep Learning e Large Language Models, o que o capacita a criar soluções de ponta, do conceito ao deploy.
Portfólio real
Projetos de IA aplicada e projetos integradores extensionistas colocam o aluno diante de desafios empresariais e sociais, gerando resultados concretos para apresentar a recrutadores.
Forte ênfase em Ciência de Dados e Big Data
Alinhamento à demanda de mercado por "AI & Big Data".
Integração Software + DevOps
Disciplinas de Engenharia de Software para IA, Metodologias Ágeis e MLOps para IA garantem soluções com versionamento, testes e observabilidade.
Flexibilidade
As disciplinas do curso cobrem os 7 eixos de formação, competências, habilidades e conteúdos contidos nos "Referenciais de Formação para Cursos de Bacharelado em IA", da Sociedade Brasileira de Computação.
Personalização
Disciplinas optativas permitem personalizar a jornada acadêmica e acompanhar nichos em rápida evolução.
Inovação com responsabilidade
Módulos de Gestão de Inovação, Riscos, Compliance e Ética em IA transformam protótipos em produtos viáveis, seguros e aderentes às regulações.
Portas abertas para pesquisa e inovação
Desenvolvimento de TCC, possíveis parcerias com centros de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D), incubadoras e empresas, abrindo caminho para publicações e propriedade intelectual já na graduação.
Na UNIRP, o aluno lidera a transformação digital, conquistando micro certificações, construindo um portfólio de projetos reais e adquirindo a visão completa de IA que o mercado procura.
Revista Eletrônica de Pesquisa da UNIRP - Universitas
A Revista Eletrônica de Pesquisa da UNIRP - Universitas (online), é mais um
instrumento da política científica do Centro Universitário de Rio Preto - UNIRP, cuidando de temas ligados às
áreas de humanas, exatas e biológicas, visando à disseminação dos trabalhos dos docentes, dos discentes e de
autores que se interessem em divulgar suas pesquisas. Seu objetivo é contribuir para o crescimento e
desenvolvimento da produção científica nacional.